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courses:2025s:703010:start [2024/12/18 14:10] Justus Piater created |
courses:2025s:703010:start [2025/03/01 17:02] (current) Justus Piater [Agenda und Materialien] |
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====== Algorithmen und Datenstrukturen (VO3 + PS2, Bachelor) 2025s ====== | ====== Algorithmen und Datenstrukturen (VO3 + PS2, Bachelor) 2025s ====== | ||
- | Aktuelle Informationen werden hier in Kürze zur Verfügung gestellt. Für einen groben Eindruck siehe die [[:courses:2024s:703010:|Version]] vom letzten Jahr. | + | Hier finden Sie die Zeiten und Räume für die [[http://orawww.uibk.ac.at/public_prod/owa/lfuonline_lv.details?sem_id_in=25S&lvnr_id_in=703010|Vorlesung]] und das zugehörige [[http://orawww.uibk.ac.at/public_prod/owa/lfuonline_lv.details?sem_id_in=25S&lvnr_id_in=703011|Proseminar]]. |
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+ | Für **Q&A** und Diskussionen außerhalb der Lehrveranstaltungszeiten steht eingeschriebenen Studierenden im OLAT ein Forum zur Verfügung. | ||
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+ | ===== Agenda und Materialien ===== | ||
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+ | Dieser Kurs folgt dem Prinzip des **//flipped classroom//**. Statt in der Präsenzzeit Inhalte per Frontalunterricht neu einzuführen und zu Hause nachzuarbeiten, wird von den Studierenden erwartet, die in der Agenda angekündigten Inhalte **selbstständig im Voraus zu erarbeiten**. Die Präsenzzeit wird dazu genutzt, Wichtiges hervorzuheben, ergänzende Inhalte zu vermitteln, Inhalte interaktiv zu vertiefen, und Fragen zu klären. Dabei wird die Kenntnis der Inhalte vorausgesetzt; sie werden in der Präsenzzeit **nicht noch einmal von Grund auf vermittelt**. | ||
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+ | Dieses Format soll die Effektivität der Präsenzzeit erhöhen und den Studierenden Freiraum für ihre individuellen Lernverhalten schaffen. Darüber hinaus wird ein wesentlicher Lerneffekt universitären Studiums gefördert - die Fähigkeit, sich selbstständig neues Wissen zu erarbeiten. Allerdings erfordert es erhebliche **Motivation und Disziplin** seitens der Studierenden; solche wird hier erwartet. Der zeitliche Mehraufwand der Heimarbeit wird durch flexibel **verkürzte Präsenzzeiten** ausgeglichen. | ||
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+ | ==== Materialien zum vorbereitenden Selbststudium ==== | ||
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+ | * Der Kurs folgt im Wesentlichen [[https://www.wiley.com/en-us/Data+Structures+and+Algorithms+in+Java%2C+6th+Edition-p-9781119278023|Goodrich, Tamassia, Goldwasser, Data Structures and Algorithms in Java, 6th Edition, Wiley 2014]] ([[https://www.wiley-vch.de/de?option=com_eshop&view=product&isbn=9781118808573&title=Data%20Structures%20and%20Algorithms%20in%20Java|International Student Version]]; GTG). Ältere Ausgaben (noch ohne Goldwasser) sind möglicherweise weit günstiger erhältlich, und sind für diesen Kurs größtenteils ebenso hilfreich. Ein vorbereitendes Selbststudium nach diesem **Lehrbuch** wird dringend empfohlen; unser MOOC (s.u.) ist damit redundant. (Der [[http://bcs.wiley.com/he-bcs/Books?action=index&itemId=1118808576&bcsId=8950|Student Companion Site]] enthält weiteres Material, insbesondere Java-Quellcode aus dem Buch.) | ||
+ | * Unser MOOC //(Massive Open Online Course)//, auf [[https://imoox.at/course/AlgoDat|iMooX]] und über das [[https://opencourses.uibk.ac.at/auth/RepositoryEntry/16154624/CourseNode/110847161919475|OLAT]] erreichbar, stellt **Videos und Übungsaufgaben** zum vorbereitenden Selbststudium zur Verfügung. | ||
+ | * Die grünen Titel der Kapitel (s.u.) verlinken zu den in der Vorlesung und dem Online-Kurs verwendeten Slides, ergänzt um weiteres Material (inklusive der kompletten Video-Transkripts). | ||
+ | * Wir stellen eine [[https://ifi-algodat.uibk.ac.at/|Interaktive Visualisierung vieler Datenstrukturen und Algorithmen]] zur Verfügung. | ||
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+ | ==== Agenda ==== | ||
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+ | **Alle Studierenden müssen die angegebenen Inhalte //vor// der jeweiligen Präsenz-Unterrichtseinheit selbstständig erarbeiten!** | ||
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+ | Die Videos finden sich in unserem [[https://imoox.at/course/AlgoDat|MOOC]] unter den genannten Titeln. | ||
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+ | include_once($_SERVER["DOCUMENT_ROOT"] . "/public/piater/courses/703010/schedule-bare-2025s.html"); | ||
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+ | ===== Feedback ===== | ||
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+ | Über Kritik, Fragen und Anregungen per E-Mail an [[Justus.Piater@uibk.ac.at]] freuen wir uns sehr. Sollten wir bei der Verwendung von Materialien versehentlich gegen Ihre Urheberrechte verstoßen, machen Sie uns bitte darauf aufmerksam. |