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courses:2026s:703010:start

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Justus Piater created
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Justus Piater [Algorithmen und Datenstrukturen (VO3 + PS2, Bachelor/Erweiterung/Lehramt) 2026s]
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-====== Algorithmen und Datenstrukturen (VO3 + PS2, Bachelor) 2026s ======+====== Algorithmen und Datenstrukturen (VO3 + PS2, Bachelor/​Erweiterung/​Lehramt) 2026s ====== 
 + 
 +Hier finden Sie die Zeiten und Räume für die [[http://​orawww.uibk.ac.at/​public_prod/​owa/​lfuonline_lv.details?​sem_id_in=26S&​lvnr_id_in=703010|Vorlesung]] und das zugehörige [[http://​orawww.uibk.ac.at/​public_prod/​owa/​lfuonline_lv.details?​sem_id_in=26S&​lvnr_id_in=703011|Proseminar]]. 
 + 
 +Für das Lehramtstudium ([[http://​orawww.uibk.ac.at/​public_prod/​owa/​lfuonline_lv.details?​sem_id_in=26S&​lvnr_id_in=703649|VO]],​ [[http://​orawww.uibk.ac.at/​public_prod/​owa/​lfuonline_lv.details?​sem_id_in=26S&​lvnr_id_in=703650|PS]]) sind nur die [[#​agenda|Inhalte]] bis einschließlich //Teile & Herrsche; Sortieren// relevant. 
 + 
 +Für **Q&A** und Diskussionen außerhalb der Lehrveranstaltungszeiten steht eingeschriebenen Studierenden im OLAT ein Forum zur Verfügung. 
 + 
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 +===== Agenda und Materialien ===== 
 + 
 +Dieser Kurs folgt dem Prinzip des **//flipped classroom//​**. Statt in der Präsenzzeit Inhalte per Frontalunterricht neu einzuführen und zu Hause nachzuarbeiten,​ wird von den Studierenden erwartet, die in der Agenda angekündigten Inhalte **selbstständig im Voraus zu erarbeiten**. Die Präsenzzeit wird dazu genutzt, Wichtiges hervorzuheben,​ ergänzende Inhalte zu vermitteln, Inhalte interaktiv zu vertiefen, und Fragen zu klären. Dabei wird die Kenntnis der Inhalte vorausgesetzt;​ sie werden in der Präsenzzeit **nicht noch einmal von Grund auf vermittelt**. 
 + 
 +Dieses Format soll die Effektivität der Präsenzzeit erhöhen und den Studierenden Freiraum für ihre individuellen Lernverhalten schaffen. Darüber hinaus wird ein wesentlicher Lerneffekt universitären Studiums gefördert - die Fähigkeit, sich selbstständig neues Wissen zu erarbeiten. Allerdings erfordert es erhebliche **Motivation und Disziplin** seitens der Studierenden;​ solche wird hier erwartet. Der zeitliche Mehraufwand der Heimarbeit wird durch flexibel **verkürzte Präsenzzeiten** ausgeglichen. 
 + 
 +==== Materialien zum vorbereitenden Selbststudium ==== 
 + 
 +  * Der Kurs folgt im Wesentlichen [[https://​www.wiley.com/​en-us/​Data+Structures+and+Algorithms+in+Java%2C+6th+Edition-p-9781119278023|Goodrich,​ Tamassia, Goldwasser, Data Structures and Algorithms in Java, 6th Edition, Wiley 2014]] ([[https://​www.wiley-vch.de/​de?​option=com_eshop&​view=product&​isbn=9781118808573&​title=Data%20Structures%20and%20Algorithms%20in%20Java|International Student Version]]; GTG). Ältere Ausgaben (noch ohne Goldwasser) sind möglicherweise weit günstiger erhältlich,​ und sind für diesen Kurs größtenteils ebenso hilfreich. Ein vorbereitendes Selbststudium nach diesem **Lehrbuch** wird dringend empfohlen; unser MOOC (s.u.) ist damit redundant. (Der [[http://​bcs.wiley.com/​he-bcs/​Books?​action=index&​itemId=1118808576&​bcsId=8950|Student Companion Site]] enthält weiteres Material, insbesondere Java-Quellcode aus dem Buch.) 
 +  * Unser MOOC //(Massive Open Online Course)//, auf [[https://​imoox.at/​course/​AlgoDat|iMooX]] und über das [[https://​opencourses.uibk.ac.at/​auth/​RepositoryEntry/​16154624/​CourseNode/​110847161919475|OLAT]] erreichbar, stellt **Videos und Übungsaufgaben** zum vorbereitenden Selbststudium zur Verfügung. 
 +  * Die grünen Titel der Kapitel (s.u.) verlinken zu den in der Vorlesung und dem Online-Kurs verwendeten Slides, ergänzt um weiteres Material (inklusive der kompletten Video-Transkripts). 
 +  * Wir stellen eine [[https://​ifi-algodat.uibk.ac.at/​|Interaktive Visualisierung vieler Datenstrukturen und Algorithmen]] zur Verfügung. 
 +  * Wir werden demnächst einen experimentellen GenAI-getriebenen Chatbot zur Verfügung stellen, dem Sie Fragen zu Kursinhalten stellen können. 
 + 
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 +==== Agenda ==== 
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 +**Alle Studierenden müssen die angegebenen Inhalte //vor// der jeweiligen Präsenz-Unterrichtseinheit selbstständig erarbeiten!** 
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 +Die Videos finden sich in unserem [[https://​imoox.at/​course/​AlgoDat|MOOC]] unter den genannten Titeln. 
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 +<​php>​ 
 +include_once($_SERVER["​DOCUMENT_ROOT"​] . "/​public/​piater/​courses/​703010/​schedule-bare-2026s.html"​);​ 
 +</​php>​ 
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 +===== Feedback ===== 
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 +Über Kritik, Fragen und Anregungen per E-Mail an [[Justus.Piater@uibk.ac.at]] freuen wir uns sehr. Sollten wir bei der Verwendung von Materialien versehentlich gegen Ihre Urheberrechte verstoßen, machen Sie uns bitte darauf aufmerksam.
  
-Information wird hier zu gegebener Zeit erscheinen. Der Kurs wird ähnlich gestaltet sein wie [[:​courses:​2025s:​703010:​|2025s]]. 
courses/2026s/703010/start.1753286991.txt.gz · Last modified: 2025/07/23 18:09 by Justus Piater