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--- courses:2024s:703010:start [2024/01/31 22:53]
Justus Piater [Materialien zum vorbereitenden Selbststudium]
+++ courses:2024s:703010:start [2025/01/29 18:28] (current)
Justus Piater
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-====== Algorithmen und Datenstrukturen (VO3 + PS2, Bachelor) ======
+====== Algorithmen und Datenstrukturen (VO3 + PS2, Bachelor) 2024s ======
 Hier finden Sie die Zeiten und Räume für die [[http://orawww.uibk.ac.at/public_prod/owa/lfuonline_lv.details?sem_id_in=24S&lvnr_id_in=703010|Vorlesung]] und das zugehörige [[http://orawww.uibk.ac.at/public_prod/owa/lfuonline_lv.details?sem_id_in=24S&lvnr_id_in=703011|Proseminar]].
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 ===== Agenda und Materialien =====
-Dieser Kurs folgt dem Prinzip des **//inverted classroom//**. Statt in der Präsenzzeit Inhalte per Frontalunterricht neu einzuführen und zu Hause nachzuarbeiten, wird von den Studierenden erwartet, die in der Agenda angekündigten Inhalte **selbstständig im Voraus zu erarbeiten**. Die Präsenzzeit wird dazu genutzt, Wichtiges hervorzuheben, ergänzende Inhalte zu vermitteln, Inhalte interaktiv zu vertiefen, und Fragen zu klären. Dabei wird die **Kenntnis der Inhalte vorausgesetzt**; sie werden in der Präsenzzeit **nicht noch einmal von Grund auf vermittelt**.
+Dieser Kurs folgt dem Prinzip des **//inverted classroom//**. Statt in der Präsenzzeit Inhalte per Frontalunterricht neu einzuführen und zu Hause nachzuarbeiten, wird von den Studierenden erwartet, die in der Agenda angekündigten Inhalte **selbstständig im Voraus zu erarbeiten**. Die Präsenzzeit wird dazu genutzt, Wichtiges hervorzuheben, ergänzende Inhalte zu vermitteln, Inhalte interaktiv zu vertiefen, und Fragen zu klären. Dabei wird die Kenntnis der Inhalte vorausgesetzt; sie werden in der Präsenzzeit **nicht noch einmal von Grund auf vermittelt**.
-Dieses Format soll die Effektivität der Präsenzzeit erhöhen und den Studierenden Freiraum für ihre individuellen Lernverhalten schaffen. Darüber hinaus wird ein wesentlicher Lerneffekt universitären Studiums gefördert - die Fähigkeit, sich selbstständig neues Wissen zu erarbeiten. Allerdings erfordert es erhebliche **Motivation und Disziplin** seitens der Studierenden; solche wird hier erwartet. Der zeitliche Mehraufwand der Heimarbeit wird durch flexibel verkürzte Präsenzzeiten ausgeglichen.
+Dieses Format soll die Effektivität der Präsenzzeit erhöhen und den Studierenden Freiraum für ihre individuellen Lernverhalten schaffen. Darüber hinaus wird ein wesentlicher Lerneffekt universitären Studiums gefördert - die Fähigkeit, sich selbstständig neues Wissen zu erarbeiten. Allerdings erfordert es erhebliche **Motivation und Disziplin** seitens der Studierenden; solche wird hier erwartet. Der zeitliche Mehraufwand der Heimarbeit wird durch flexibel **verkürzte Präsenzzeiten** ausgeglichen.
 ==== Materialien zum vorbereitenden Selbststudium ====
-  * Der Kurs folgt im Wesentlichen [[https://www.wiley.com/en-us/Data+Structures+and+Algorithms+in+Java%2C+6th+Edition-p-9781119278023|Goodrich, Tamassia, Goldwasser, Data Structures and Algorithms in Java, 6th Edition, Wiley 2014]] ([[https://www.wiley-vch.de/de?option=com_eshop&view=product&isbn=9781118808573&title=Data%20Structures%20and%20Algorithms%20in%20Java|International Student Version]]; GTG). Ältere Ausgaben (noch ohne Goldwasser) sind möglicherweise weit günstiger erhältlich, und sind für diesen Kurs größtenteils ebenso hilfreich. Ein vorbereitendes Selbststudium nach diesem Lehrbuch wird dringend empfohlen; unser MOOC (s.u.) ist damit redundant. (Der [[http://bcs.wiley.com/he-bcs/Books?action=index&itemId=1118808576&bcsId=8950|Student Companion Site]] enthält weiteres Material, insbesondere Java-Quellcode aus dem Buch.)
+  * Der Kurs folgt im Wesentlichen [[https://www.wiley.com/en-us/Data+Structures+and+Algorithms+in+Java%2C+6th+Edition-p-9781119278023|Goodrich, Tamassia, Goldwasser, Data Structures and Algorithms in Java, 6th Edition, Wiley 2014]] ([[https://www.wiley-vch.de/de?option=com_eshop&view=product&isbn=9781118808573&title=Data%20Structures%20and%20Algorithms%20in%20Java|International Student Version]]; GTG). Ältere Ausgaben (noch ohne Goldwasser) sind möglicherweise weit günstiger erhältlich, und sind für diesen Kurs größtenteils ebenso hilfreich. Ein vorbereitendes Selbststudium nach diesem **Lehrbuch** wird dringend empfohlen; unser MOOC (s.u.) ist damit redundant. (Der [[http://bcs.wiley.com/he-bcs/Books?action=index&itemId=1118808576&bcsId=8950|Student Companion Site]] enthält weiteres Material, insbesondere Java-Quellcode aus dem Buch.)
   * Unser [[https://imoox.at/course/AlgoDat|MOOC]] //(Massive Open Online Course)// stellt **Videos und Übungsaufgaben** zum vorbereitenden Selbststudium zur Verfügung.
   * Die grünen Titel der Kapitel (s.u.) verlinken zu **Vorlesungsskripten** mit dem Inhalt der in der Vorlesung und dem Online-Kurs verwendeten Slides, ergänzt um weiteres Material (inklusive der kompletten Video-Transkripts).
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 ==== Agenda ====
+**Alle Studierenden müssen die angegebenen Inhalte //vor// der jeweiligen Präsenz-Unterrichtseinheit selbstständig erarbeiten!**
 Die Videos finden sich in unserem [[https://imoox.at/course/AlgoDat|MOOC]] unter den genannten Titeln.
 <php>
-include_once($_SERVER["DOCUMENT_ROOT"] . "/public/piater/courses/703010/schedule-bare.html");
+include_once($_SERVER["DOCUMENT_ROOT"] . "/public/piater/courses/703010/schedule-bare-2024s.html");
 </php>

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