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Justus Piater
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 ===== Working With Us =====
-  * We currently have [[jobs|multiple PhD positions]].
   * Check our thesis topics for [[theses/start|Bachelor and Master students]].
+  * [[:jobs:#notice_for_non-eueea_prospective_master_students|Notice]] for non-[[https://en.wikipedia.org/wiki/EU|EU]]/[[https://en.wikipedia.org/wiki/European_Economic_Area|EEA]] prospective Master students
+<html><!--We currently have [[jobs|one open PhD position]].--></html>
 <html><!--
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 </html>
+{{ ::iis_retreat_2024.jpg?direct&900 |}}\\
-{{ ::iis-2022.jpg?direct&600 |}}\\
+<html>
-Group picture taken at our 2022 retreat in Obergurgl
+<div style="text-align: center;">
+  <p>Group picture taken at our 2024 retreat at Meissner Haus.</p>
+</div>
+</html>
 ===== News =====
-<HTML><table><tr valign="top"><td>2024-04-25</td><td>Justus Piater gives an invited talk <i>Generative KI: Möglichkeiten und Grenzen</i> at <a href="https://efuture-day.tsn.at/programm">eFuture-Day
+<HTML><table><tr valign="top"><td>2025-07-15</td><td>Justus Piater gives an invited keynote <i>Making robots learn to perceive and act with
-    Sek. 1</a>, Pädagogische Hochschule Tirol. <span class="actions"><a href="javascript:void(0)" onclick="showHide('newsitem1', 'Abstract')">[Abstract]</a></span><blockquote id="newsitem1Abstract" style="display:none">Generative KI-Systeme wie ChatGPT und Midjourney haben
+    understanding</i> at <a href="https://www.uibk.ac.at/en/congress/multibody2025/">The
-    im Laufe des letzten Jahres begonnen, unsere Welt zu verändern.
+th ECCOMAS Thematic Conference on Multibody Dynamics</a>, Innsbruck. <span class="actions"><a href="javascript:void(0)" onclick="showHide('newsitem0', 'Abstract')">[Abstract]</a></span><blockquote id="newsitem0Abstract" style="display:none">The flexibility and robustness of current robots is
-    Wie können wir sie produktiv nutzen? Wie können wir mit den
+    limited by their lack of understanding of their environment. For
-    Herausforderungen umgehen, die durch sie entstehen? Ich werde
+    this reason, most robots operate in controlled environments.
-    diese Fragen von der technischen Seite her angehen und einen
+    Machine learning can circumvent modeling problems but introduces
-    Eindruck davon vermitteln, wie diese Systeme funktionieren. Daraus
+    new problems of generalizing from examples. How can robots acquire
-    ergeben sich ein realistisches Verständnis für ihre Möglichkeiten
+    understanding (of structure, function, causality, etc.) that
-    und Grenzen sowie einige grundlegende Empfehlungen für den Umgang
+    allows them to generalize from sparse experience? Motivated by
-    mit ihnen im Schulbetrieb.</blockquote></td></tr><tr valign="top"><td>2024-04-24</td><td>Justus Piater gives an invited talk <i>Generative KI: Möglichkeiten und Grenzen</i> at <a href="https://efuture-day-sek2.tsn.at/programm">eFuture-Day
+    shortcomings of current machine-learning methods, I will argue
-    Sek. 2</a>, Pädagogische Hochschule Tirol. <span class="actions"><a href="javascript:void(0)" onclick="showHide('newsitem2', 'Abstract')">[Abstract]</a></span><blockquote id="newsitem2Abstract" style="display:none">Generative KI-Systeme wie ChatGPT und Midjourney haben
+    that &quot;understanding&quot; is a meaningful notion in AI that reaches
-    im Laufe des letzten Jahres begonnen, unsere Welt zu verändern.
+    beyond prediction and control. I will discuss examples of our
-    Wie können wir sie produktiv nutzen? Wie können wir mit den
+    recent work on learning visual relational concepts, extrapolation
-    Herausforderungen umgehen, die durch sie entstehen? Ich werde
+    of learned movements beyond the training distribution, learning of
-    diese Fragen von der technischen Seite her angehen und einen
+    symbolic concepts and rules, and structure-driven skill learning
-    Eindruck davon vermitteln, wie diese Systeme funktionieren. Daraus
+    from sensorimotor experience. Our long-term objective is to
-    ergeben sich ein realistisches Verständnis für ihre Möglichkeiten
+    improve abstraction, generalization, robustness, and ultimately
-    und Grenzen sowie einige grundlegende Empfehlungen für den Umgang
+    explainability of robot perception and action.</blockquote></td></tr><tr valign="top"><td>2025-07-11</td><td>Justus Piater and Alejandro Agostini give an invited talk <i>Learning Symbols and Abstractions in Robot Planning</i> at <a href="https://www.unibz.it/en/events/abstraction-language-science-engineering">Abstraction:
-    mit ihnen im Schulbetrieb.</blockquote></td></tr><tr valign="top"><td>2024-04-22</td><td>Justus Piater gives an invited talk <i>Möglichkeiten der KI bei klangrelevanten Arbeitsschritten
+    Language - Science - Engineering</a>, Bolzano. (International Workshop)</td></tr><tr valign="top"><td>2025-04-25</td><td>Simon Haller-Seeber gives an invited talk <i>AI-powered tools for real-time transcription and translation in action: A self-hosted open-source framework for digital spaces.</i> at <a href="https://www.uibk.ac.at/de/medien/veranstaltungen/tagungen/medien-wissen-bildung-2025/">Medien - Wissen - Bildung 2025: Streifzüge an den Nahtstellen von Medien, Bildung und Philosophie</a>, Universität Innsbruck.</td></tr><tr valign="top"><td>2025-04-10</td><td>Simon Haller-Seeber gives an invited keynote <i>Hands-on Approaches to Software, Robotics, and AI: Exploring Experiments and Science in Action</i> at <a href="https://iis.uibk.ac.at/public/simon/ECER-2025/">European Conference on Educational Robotics (ECER 2025)</a>, HTL Anichstrasse.</td></tr><tr valign="top"><td>2025-04-10</td><td>Simon Haller-Seeber and Christopher Kelter teach a tutorial <i>Was sind Roboter, was macht eine KI? Entwickle deine eigene KI und programmiere unsere Minibots</i> at Campustag BG/BRG Sillgasse, Universität Innsbruck.</td></tr><tr valign="top"><td>2025-04-03</td><td>Justus Piater gives an invited keynote <i>What is AI really?</i> at <a href="https://www.uibk.ac.at/events/2025/04/03/ai-in-law-and-practice-regional-perspectives-on-european-rules">Cross-Border
-    im Fertigungsprozess</i> at Digitalwissenschaftlicher Bildungsnachmittag, Musikinstrumentenbauschule Mittenwald.</td></tr><tr valign="top"><td>2024-03-26</td><td>Justus Piater co-organizes the <a href="https://airov.at/">AIRoV – The First Austrian
+    Seminar: AI in Law and Practice: Regional Perspectives on European
-    Symposium on AI, Robotics, and Vision 26.–27.3.2024</a>.</td></tr><tr valign="top"><td>2024-03-14</td><td>Justus Piater gives an invited talk <i>The IMAGINE Project: Robot Intuition and Understanding for
+    Rules</a>, Universität Innsbruck.</td></tr><tr valign="top"><td>2025-03-06</td><td>Justus Piater teaches a tutorial <i>Funktionsweise, Möglichkeiten und Grenzen von KI</i> at Lieber gleich berechtigt als später: Hallo KI, hilfst du
-    Disassembly</i> at <a href="https://reconcycle.eu/erf2024/">Adaptive Robotics for
+    uns bei der Gleichstellung?!, Tiroler Bildungsinstitut Grillhof Vill. <span class="actions"><a href="javascript:void(0)" onclick="showHide('newsitem6', 'Abstract')">[Abstract]</a></span><blockquote id="newsitem6Abstract" style="display:none">Künstliche Intelligenz&quot; bezeichnet derzeit Systeme, die
-    Recycling of Electronic Devices</a>, Rimini, Italy. (Workshop at the European Robotics Forum)</td></tr><tr valign="top"><td>2024-03-14</td><td>Justus Piater co-organizes the <a href="https://reconcycle.eu/erf2024/">Adaptive Robotics for
+    auf maschinellem Lernen (ML) basieren. Dieser Workshop führt in
-    Recycling of Electronic Devices</a>.</td></tr><tr valign="top"><td>2024-01-16</td><td>Samuele Tosatto gives an invited talk <i>Beyond Monte Carlo Off-Policy Policy Gradient</i> at <a href="https://www.wim.uni-mannheim.de/doering/conferences/rl-2024">Mini-Workshop on Reinforcement Learning</a>, University of Mannheim.</td></tr><tr valign="top"><td>2023-12-01</td><td>Justus Piater is a panelist at a public discussion on <a href="https://www.mediengipfel.at/at/archiv/veranstaltungen/2023.php">15.
+    die Grundlagen des ML ein, mit besonderem Augenmerk auf neuronale
-    Europäischer Mediengipfel</a>, Lech/Arlberg. (Wissenschaftsforum zum Thema „Künstliche Intelligenz – Fluch oder Segen für Politik, Medien, Wirtschaft und Wissenschaft?)</td></tr><tr valign="top"><td>2023-11-24</td><td>Justus Piater gives an invited talk <i>Demystifying ChatGPT</i> at <a href="https://www.uibk.ac.at/de/betriebswirtschaft/dlc/">UIBK
+    Netze, der derzeit populärsten ML-Technologie. Darauf aufbauend
-    Digital Leadership Club</a>, Innsbruck.</td></tr><tr valign="top"><td>2023-11-13</td><td>Justus Piater gives an invited talk <i>ChatGPT: Wie es (nicht) funktioniert</i> at <a href="https://www.uibk.ac.at/de/disc/events/discussion-piater-rath/">Wie
+    vermittelt er ein Grundverständnis für prinzipielle Möglichkeiten
-    „denkt“ ChatGPT? Begegnungen mit einer Künstlichen
+    und Grenzen von ML und warum es mit derzeitigen Mitteln extrem
-    Intelligenz</a>, Stadtbibliothek Innsbruck. (Öffentliche Veranstaltung im Rahmen der Vortragsreihe DiSCussion des Digital Science Centers, organisiert gemeinsam mit dem Vizerektorat für Digitalisierung und Nachhaltigkeit)</td></tr></table></HTML>
+    schwierig ist, Diskriminierung in KI-Systemen zu
+    verhindern.</blockquote></td></tr><tr valign="top"><td>2025-02-26</td><td>Simon Haller-Seeber and Christopher Kelter teach a tutorial <i>Programmieren eines autonomen Roboters anhand einer selbstentwickelten KI</i> at STAIR-Lab INNALP Workshop für das Gymnasium Ursulinenen Innsbruck, Universität Innsbruck.</td></tr><tr valign="top"><td>2025-02-26</td><td>Marko Zarić teaches a tutorial <i>Einführung in das Programmieren mit Microcontrollern</i> at STAIR-Lab INNALP Workshop für das Gymnasium Ursulinenen Innsbruck, Universität Innsbruck.</td></tr><tr valign="top"><td>2025-01-31</td><td>Justus Piater gives an invited lecture <i>High-Level AI For Autonomous Robots</i> at <a href="https://elias-ai.eu/event/ellis-vismac/">ELIAS-ELLIS-VISMAC
+    Winter School 2025</a>, Brunico, Italy. <span class="actions"><a href="javascript:void(0)" onclick="showHide('newsitem9', 'Abstract')">[Abstract]</a></span><blockquote id="newsitem9Abstract" style="display:none">What barriers will have to be overcome to raise the
+    flexibility and robustness of autonomous robots to the next level?
+    I argue that current AI methods are unlikely to get there, no
+    matter how far we scale them up. Robots need to be able to
+    &quot;understand&quot; their environment in ways that reach beyond
+    prediction and control. I will discuss examples of work (ours and
+    others') on learning visual relational concepts, extrapolation of
+    learned movements beyond the training distribution, learning of
+    symbolic concepts and rules, and structure-driven skill learning
+    from sensorimotor experience.</blockquote></td></tr></table></HTML>
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