Intelligent and Interactive Systems

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Justus Piater
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 ===== Working With Us ===== ===== Working With Us =====
-  * We currently have [[jobs|one open PhD position]]. 
   * Check our thesis topics for [[theses/​start|Bachelor and Master students]].   * Check our thesis topics for [[theses/​start|Bachelor and Master students]].
 +  * [[:​jobs:#​notice_for_non-eueea_prospective_master_students|Notice]] for non-[[https://​en.wikipedia.org/​wiki/​EU|EU]]/​[[https://​en.wikipedia.org/​wiki/​European_Economic_Area|EEA]] prospective Master students
 +  * We currently do not have any open PhD positions.
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 +<​html><​!--We currently have [[jobs|one open PhD position]].--></​html>​
  
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- +{{ ::iis_retreat_2024.jpg?​direct&​900 |}}\\ 
-{{ ::iis-2022.jpg?​direct&​600 |}}\\ +<​html>​ 
-Group picture taken at our 2022 retreat ​in Obergurgl +<div style="​text-align:​ center;">​ 
 +  <p>Group picture taken at our 2024 retreat ​at Meissner Haus.</​p>​ 
 +</​div>​ 
 +</​html>​
  
 ===== News ===== ===== News =====
  
-<​HTML><​table><​tr valign="​top"><​td>​2024-05-28</​td><​td>​Justus Piater ​gives an invited ​colloquium ​<i>Making ​robots ​learn to perceive and act with +<​HTML><​table><​tr valign="​top"><​td>​2025-09-18</​td><​td>​Samuele Tosatto ​gives an invited ​keynote ​<i>Where are all the intelligent ​robots? A quest for efficiency in reinforcement learning</i> at <a href="​https://​sarl-plus.github.io/RL-Bootcamp2025/">Reinforcement Learning Bootcamp 2025</​a>, ​Salzburg. <span class="​actions"><​a href="​javascript:​void(0)"​ onclick="​showHide('​newsitem0',​ '​Abstract'​)">​[Abstract]</​a></​span><​blockquote id="​newsitem0Abstract"​ style="​display:​none">​As artificial intelligence reshapes our digital world at a breathtaking pace,  
-    understanding</i> at <a href="​https://​uni-tuebingen.de/fakultaeten/​mathematisch-naturwissenschaftliche-fakultaet/​fachbereiche/​zentren/​cognitive-science-in-tuebingen/​colloquia/​cognitive-science-colloquium/">Cognitive Science Colloquium</​a>, ​Universität Tübingen. <span class="​actions"><​a href="​javascript:​void(0)"​ onclick="​showHide('​newsitem0',​ '​Abstract'​)">​[Abstract]</​a></​span><​blockquote id="​newsitem0Abstract"​ style="​display:​none">​The title of this talk is the motto of my Intelligent +    ​a curious question arises: Where are all the real-world, intelligent robots? ​ 
-    ​and Interactive Systems group at the University of Innsbruck. Our +    ​While we have mastered the generation of text, images, and video by leveraging vast web-scale datasets
-    ​long-term objective is to improve abstraction,​ generalization+    ​robotics still faces a fundamental data bottleneck. Reinforcement learning (RL) offers a compelling solution,  
-    ​robustnessand ultimately explainability of robot perception and +    ​enabling agents to learn autonomously by collecting their own experience 
-    ​actionMotivated ​by shortcomings ​of current ​machine-learning +    However, the path to autonomy is often blocked ​by the staggering inefficiency ​of current ​RL algorithms, 
-    ​methods, I will argue that &​quot;​understanding&​quot;​ is meaningful notion +    ​which can require millions of trials to master simple tasks. This talk embarks on quest to tackle this  
-    ​in AI that reaches beyond prediction and control. I will discuss +    ​efficiency problem head-on. I will argue that a crucial step toward unlocking the potential of  
-    ​examples of our recent work on learning ​visual relational +    ​robot learning ​lies in a two-pronged approach: firstby developing statistically efficient ​ 
-    conceptsextrapolation of learned movements beyond the training +    ​algorithms that can reuse data by leveraging sound off-policy techniques, and second,  
-    ​distributionlearning of symbolic concepts ​and rulesand +    ​by designing better action representations for physical, real-world agents. ​ 
-    ​structure-driven skill learning from sensorimotor +    ​By making our algorithms more efficient and refining their core hypotheses,  
-    ​experience.</​blockquote></​td></​tr><​tr valign="​top"><​td>​2024-04-25</​td><​td>​Justus Piater gives an invited keynote <i>Generative KI: Möglichkeiten und Grenzen</i> at <a href="​https://​efuture-day.tsn.at/programm">eFuture-Day +    we can accelerate the journey toward real embodied artificial intelligence.</​blockquote></​td></​tr><​tr valign="​top"><​td>​2025-07-15</​td><​td>​Justus Piater gives an invited keynote <i>Making robots learn to perceive and act with 
-    ​Sek. 1</​a>, ​Pädagogische Hochschule Tirol. <span class="​actions"><​a href="​javascript:​void(0)"​ onclick="​showHide('​newsitem1',​ '​Abstract'​)">​[Abstract]</​a></​span><​blockquote id="​newsitem1Abstract"​ style="​display:​none">​Generative KI-Systeme wie ChatGPT und Midjourney haben +    understanding</i> at <a href="​https://​www.uibk.ac.at/en/​congress/​multibody2025/​">The 
-    ​im Laufe des letzten Jahres begonnenunsere Welt zu verändern+    ​12th ECCOMAS Thematic Conference on Multibody Dynamics</​a>, ​Innsbruck. <span class="​actions"><​a href="​javascript:​void(0)"​ onclick="​showHide('​newsitem1',​ '​Abstract'​)">​[Abstract]</​a></​span><​blockquote id="​newsitem1Abstract"​ style="​display:​none">​The flexibility and robustness of current robots is 
-    ​Wie können wir sie produktiv nutzen? Wie können wir mit den +    ​limited by their lack of understanding of their environment. For 
-    ​Herausforderungen umgehendie durch sie entstehen? Ich werde +    this reasonmost robots operate in controlled environments
-    ​diese Fragen von der technischen Seite her angehen und einen +    ​Machine learning can circumvent modeling problems but introduces 
-    ​Eindruck davon vermittelnwie diese Systeme funktionierenDaraus +    ​new problems of generalizing from examples. How can robots acquire 
-    ​ergeben sich ein realistisches Verständnis für ihre Möglichkeiten +    understanding (of structurefunction, causality, etc.) that 
-    ​und Grenzen sowie einige grundlegende Empfehlungen für den Umgang +    ​allows them to generalize from sparse experience? Motivated by 
-    ​mit ihnen im Schulbetrieb.</​blockquote></​td></​tr><​tr valign="​top"><​td>​2024-04-24</​td><​td>​Justus Piater ​gives an invited ​keynote ​<i>Generative KI: Möglichkeiten und Grenzen</i> at <a href="​https://​efuture-day-sek2.tsn.at/programm">eFuture-Day +    ​shortcomings of current machine-learning methodsI will argue 
-    ​Sek. 2</​a>, ​Pädagogische Hochschule Tirol<span class="​actions"><​a href="​javascript:​void(0)" onclick="​showHide('​newsitem2',​ '​Abstract'​)">​[Abstract]</​a></​span><​blockquote id="​newsitem2Abstract"​ style="​display:​none">​Generative KI-Systeme wie ChatGPT und Midjourney haben +    that &​quot;​understanding&​quot;​ is a meaningful notion in AI that reaches 
-    im Laufe des letzten Jahres begonnen, unsere Welt zu verändern. +    beyond prediction and controlI will discuss examples of our 
-    Wie können wir sie produktiv nutzen? Wie können wir mit den +    ​recent work on learning visual relational concepts, extrapolation 
-    Herausforderungen umgehen, die durch sie entstehen? Ich werde +    ​of learned movements beyond the training distribution,​ learning of 
-    diese Fragen von der technischen Seite her angehen und einen +    ​symbolic concepts and rules, and structure-driven skill learning 
-    Eindruck davon vermitteln, wie diese Systeme funktionieren. Daraus +    from sensorimotor experience. Our long-term objective is to 
-    ergeben sich ein realistisches Verständnis für ihre Möglichkeiten +    improve abstraction,​ generalization,​ robustness, and ultimately 
-    und Grenzen sowie einige grundlegende Empfehlungen für den Umgang +    explainability of robot perception and action.</​blockquote></​td></​tr><​tr valign="​top"><​td>​2025-07-11</​td><​td>​Justus Piater ​and Alejandro Agostini give an invited ​talk <i>Learning Symbols and Abstractions in Robot Planning</i> at <a href="​https://​www.unibz.it/en/​events/​abstraction-language-science-engineering">Abstraction:​ 
-    mit ihnen im Schulbetrieb.</​blockquote>​</​td></​tr><​tr valign="​top"><​td>​2024-04-22</​td><​td>​Justus Piater ​gives an invited talk <i>Möglichkeiten der KI bei klangrelevanten Arbeitsschritten +    ​Language - Science - Engineering</​a>, ​Bolzano. (International Workshop)</​td></​tr><​tr valign="​top"><​td>​2025-04-25</​td><​td>​Simon Haller-Seeber ​gives an invited talk <i>AI-powered tools for real-time transcription and translation in action: A self-hosted open-source framework for digital spaces.</i> at <a href="​https://​www.uibk.ac.at/​de/​medien/​veranstaltungen/​tagungen/​medien-wissen-bildung-2025/">Medien - Wissen - Bildung 2025: Streif­züge an den Naht­stel­len von MedienBil­dung und Phi­lo­so­phie</a>, Universität Innsbruck.</​td></​tr><​tr valign="​top"><​td>​2025-04-10</​td><​td>​Simon Haller-Seeber ​gives an invited ​keynote ​<i>Hands-on Approaches to Software, Robotics, and AIExploring Experiments ​and Science in Action</i> at <a href="​https://​iis.uibk.ac.at/public/​simon/​ECER-2025/">European Conference on Educational ​Robotics ​(ECER 2025)</​a>, ​HTL Anichstrasse.</​td></​tr><​tr valign="​top"><​td>​2025-04-10</​td><​td>​Simon Haller-Seeber and Christopher Kelter teach tutorial <i>Was sind Roboter, was macht eine KI? Entwickle deine eigene KI und programmiere unsere Minibots</iat Campustag BG/BRG Sillgasse, Universität Innsbruck.</​td></​tr><​tr valign="​top"><​td>​2025-04-03</​td><​td>​Justus Piater ​gives an invited ​keynote ​<i>What is AI really?</i> at <a href="​https://​www.uibk.ac.at/events/2025/04/03/ai-in-law-and-practice-regional-perspectives-on-european-rules">Cross-Border 
-    im Fertigungsprozess</i> at Digitalwissenschaftlicher Bildungsnachmittag,​ Musikinstrumentenbauschule Mittenwald.</​td></​tr><​tr valign="​top"><​td>​2024-03-26</​td><​td>​Justus Piater co-organizes the <a href="​https://​airov.at/">​AIRoV – The First Austrian +    Seminar: AI in Law and Practice: Regional Perspectives ​on European 
-    Symposium on AIRobotics, and Vision 26.–27.3.2024</​a>​.</​td></​tr><​tr valign="​top"><​td>​2024-03-14</​td><​td>​Justus Piater ​gives an invited ​talk <i>The IMAGINE ProjectRobot Intuition ​and Understanding for +    Rules</​a>, ​Universität Innsbruck.</​td></​tr><​tr valign="​top"><​td>​2025-03-06</​td><​td>​Justus Piater ​teaches ​tutorial <​i>​Funktionsweise,​ Möglichkeiten und Grenzen von KI</​i> ​at <a href="​https://​www.tirol.gv.at/fileadmin/themen/bildung/medienzentrum/​downloads/​07_Magazin_Co/​2025_01.pdf">Lieber 
-    Disassembly</i> at <a href="​https://​reconcycle.eu/erf2024/">Adaptive ​Robotics ​for +    ​gleich berechtigt als später: Hallo KI, hilfst du uns bei der 
-    Recycling of Electronic Devices</​a>, ​Rimini, Italy(Workshop at the European Robotics Forum)</​td></​tr><​tr valign="​top"><​td>​2024-03-14</​td><​td>​Justus Piater co-organizes the <href="​https://​reconcycle.eu/​erf2024/"​>Adaptive Robotics for +    Gleichstellung?​!</​a>, ​Tiroler Bildungsinstitut Grillhof Vill<span class="​actions"><​a href="​javascript:​void(0)" onclick="​showHide('​newsitem7',​ '​Abstract'​)">​[Abstract]</​a></​span><​blockquote id="​newsitem7Abstract"​ style="​display:​none">​Künstliche Intelligenz&quot; bezeichnet derzeit Systemedie 
-    Recycling of Electronic Devices</a>​.</​td></​tr><​tr valign="​top"><​td>​2024-01-16</​td><​td>​Samuele Tosatto ​gives an invited ​talk <i>Beyond Monte Carlo Off-Policy Policy Gradient</i> at <a href="​https://​www.wim.uni-mannheim.de/doering/conferences/rl-2024">Mini-Workshop ​on Reinforcement Learning</​a>, ​University of Mannheim.</​td></​tr><​tr valign="​top"><​td>​2023-12-01</​td><​td>​Justus Piater ​is panelist ​at a public discussion on <a href="​https://​www.mediengipfel.at/at/archiv/veranstaltungen/2023.php">15. +    auf maschinellem Lernen (ML) basieren. Dieser Workshop führt in 
-    ​Europäischer Mediengipfel</​a>, ​Lech/​Arlberg. (Wissenschaftsforum zum Thema „Künstliche Intelligenz ​– Fluch oder Segen für PolitikMedienWirtschaft ​und Wissenschaft?​)</​td></​tr><​tr valign="​top"><​td>​2023-11-24</​td><​td>​Justus Piater gives an invited talk <i>Demystifying ChatGPT</i> at <a href="​https:​//www.uibk.ac.at/​de/​betriebswirtschaft/​dlc/​">UIBK +    die Grundlagen des ML einmit besonderem Augenmerk auf neuronale 
-    Digital Leadership Club</a>, Innsbruck.</​td></​tr></​table></​HTML>​+    Netze, der derzeit populärsten ML-Technologie. Darauf aufbauend 
 +    vermittelt er ein Grundverständnis für prinzipielle Möglichkeiten 
 +    ​und Grenzen von ML und warum es mit derzeitigen Mitteln extrem 
 +    schwierig ist, Diskriminierung in KI-Systemen zu 
 +    verhindern.</​blockquote>​</​td></​tr><​tr valign="​top"><​td>​2025-02-26</​td><​td>​Simon Haller-Seeber and Christopher Kelter teach a tutorial ​<i>Programmieren eines autonomen Roboters anhand einer selbstentwickelten KI</i> at STAIR-Lab INNALP Workshop für das Gymnasium Ursulinenen Innsbruck, Universität Innsbruck.</td></tr><​tr valign="​top"><​td>​2025-02-26</td><​td>​Marko Zarić teaches ​tutorial <i>Einführung in das Programmieren mit Microcontrollern</​i>​ at STAIR-Lab INNALP Workshop für das Gymnasium Ursulinenen InnsbruckUniversität ​Innsbruck.</​td></​tr></​table></​HTML>​
  
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start.1716620025.txt.gz · Last modified: 2024/05/25 08:53 by Justus Piater