Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- start [2024/09/17 12:32]
Alejandro Agostini
+++ start [2025/10/23 06:25] (current)
IIS Webadmin
@@ Line 12: / Line 12: @@
 ===== Working With Us =====
   * Check our thesis topics for [[theses/start|Bachelor and Master students]].
+  * [[:jobs:#notice_for_non-eueea_prospective_master_students|Notice]] for non-[[https://en.wikipedia.org/wiki/EU|EU]]/[[https://en.wikipedia.org/wiki/European_Economic_Area|EEA]] prospective Master students
+  * We currently do not have any open PhD positions.
 <html><!--We currently have [[jobs|one open PhD position]].--></html>
@@ Line 23: / Line 25: @@
 </html>
+{{ ::iis_retreat_2024.jpg?direct&900 |}}\\
-{{ ::iis-2022.jpg?direct&600 |}}\\
+<html>
-Group picture taken at our 2022 retreat in Obergurgl
+<div style="text-align: center;">
+  <p>Group picture taken at our 2024 retreat at Meissner Haus.</p>
+</div>
+</html>
 ===== News =====
-<HTML><table><tr valign="top"><td>2024-06-05</td><td>Justus Piater and Joanna Chimiak-Opoka teach a tutorial <i>Generative KI in 5 Minuten; Bilder erstellen mit KI</i> at <a href="https://www.uibk.ac.at/de/disc/events/discussion-ki-workshop/">Wie
+<HTML><table><tr valign="top"><td>2025-09-18</td><td>Samuele Tosatto gives an invited keynote <i>Where are all the intelligent robots? A quest for efficiency in reinforcement learning</i> at <a href="https://sarl-plus.github.io/RL-Bootcamp2025/">Reinforcement Learning Bootcamp 2025</a>, Salzburg. <span class="actions"><a href="javascript:void(0)" onclick="showHide('newsitem0', 'Abstract')">[Abstract]</a></span><blockquote id="newsitem0Abstract" style="display:none">As artificial intelligence reshapes our digital world at a breathtaking pace,
-    verwende ich KI? KI-Schnupperworkshop für Einsteiger:innen</a>, Stadtbibliothek Innsbruck. (Öffentliche Veranstaltung im Rahmen der Vortragsreihe DiSCussion des Digital Science Centers, organisiert gemeinsam mit dem Vizerektorat für Digitalisierung und Nachhaltigkeit)</td></tr><tr valign="top"><td>2024-06-01</td><td>Justus Piater appears in the media: <a href="https://www.tt.com/artikel/30883891/ki-hat-nur-so-viel-macht-wie-wir-ihr-geben-sind-die-warnungen-uebertrieben-oder-realistisch">„KI
+    a curious question arises: Where are all the real-world, intelligent robots?
-    hat nur so viel Macht, wie wir ihr geben“: Sind die Warnungen
+    While we have mastered the generation of text, images, and video by leveraging vast web-scale datasets,
-    übertrieben oder realistisch?</a>. (Newspaper article in Tiroler Tageszeitung)</td></tr><tr valign="top"><td>2024-05-28</td><td>Justus Piater gives an invited colloquium <i>Making robots learn to perceive and act with
+    robotics still faces a fundamental data bottleneck. Reinforcement learning (RL) offers a compelling solution,
-    understanding</i> at <a href="https://uni-tuebingen.de/fakultaeten/mathematisch-naturwissenschaftliche-fakultaet/fachbereiche/zentren/cognitive-science-in-tuebingen/colloquia/cognitive-science-colloquium/">Cognitive Science Colloquium</a>, Universität Tübingen. <span class="actions"><a href="javascript:void(0)" onclick="showHide('newsitem2', 'Abstract')">[Abstract]</a></span><blockquote id="newsitem2Abstract" style="display:none">The title of this talk is the motto of my Intelligent
+    enabling agents to learn autonomously by collecting their own experience.
-    and Interactive Systems group at the University of Innsbruck. Our
+    However, the path to autonomy is often blocked by the staggering inefficiency of current RL algorithms,
-    long-term objective is to improve abstraction, generalization,
+    which can require millions of trials to master simple tasks. This talk embarks on a quest to tackle this
-    robustness, and ultimately explainability of robot perception and
+    efficiency problem head-on. I will argue that a crucial step toward unlocking the potential of
-    action. Motivated by shortcomings of current machine-learning
+    robot learning lies in a two-pronged approach: first, by developing statistically efficient
-    methods, I will argue that &quot;understanding&quot; is a meaningful notion
+    algorithms that can reuse data by leveraging sound off-policy techniques, and second,
-    in AI that reaches beyond prediction and control. I will discuss
+    by designing better action representations for physical, real-world agents.
-    examples of our recent work on learning visual relational
+    By making our algorithms more efficient and refining their core hypotheses,
-    concepts, extrapolation of learned movements beyond the training
+    we can accelerate the journey toward real embodied artificial intelligence.</blockquote></td></tr><tr valign="top"><td>2025-07-15</td><td>Justus Piater gives an invited keynote <i>Making robots learn to perceive and act with
-    distribution, learning of symbolic concepts and rules, and
+    understanding</i> at <a href="https://www.uibk.ac.at/en/congress/multibody2025/">The
-    structure-driven skill learning from sensorimotor
+th ECCOMAS Thematic Conference on Multibody Dynamics</a>, Innsbruck. <span class="actions"><a href="javascript:void(0)" onclick="showHide('newsitem1', 'Abstract')">[Abstract]</a></span><blockquote id="newsitem1Abstract" style="display:none">The flexibility and robustness of current robots is
-    experience.</blockquote></td></tr><tr valign="top"><td>2024-04-28</td><td>Justus Piater appears in the media: <a href="https://www.wienerzeitung.at/a/ki-viel-leistung-aber-kein-verstand">KI: Viel Leistung, aber kein Verstand</a>. (Newspaper article in Wiener Zeitung) <span class="actions"><a href="javascript:void(0)" onclick="showHide('newsitem4', 'Abstract')">[Abstract]</a></span><blockquote id="newsitem4Abstract" style="display:none">Einen Roboter, der seine Umwelt versteht und neue
+    limited by their lack of understanding of their environment. For
-    Probleme selbstständig löst, gibt es noch nicht. Wie intelligent
+    this reason, most robots operate in controlled environments.
-    ist Künstliche Intelligenz?</blockquote></td></tr><tr valign="top"><td>2024-04-27</td><td>Justus Piater appears in the media: Denn sie weiß (noch) nicht, was sie tut. (Newspaper article in Tiroler Tageszeitung supplement on artificial intelligence) <span class="actions"><a href="javascript:void(0)" onclick="showHide('newsitem5', 'Abstract')">[Abstract]</a></span><blockquote id="newsitem5Abstract" style="display:none">Künstliche Intelligenz steckt heute in vielen Geräten
+    Machine learning can circumvent modeling problems but introduces
-    des Alltags. Doch bis Maschinen wirklich Verstehen lernen, haben
+    new problems of generalizing from examples. How can robots acquire
-    KI-Systeme laut Informatiker Justus Piater von der Uni Innsbruck
+    understanding (of structure, function, causality, etc.) that
-    noch einen weiten Weg vor sich.</blockquote></td></tr><tr valign="top"><td>2024-04-25</td><td>Justus Piater gives an invited keynote <i>Generative KI: Möglichkeiten und Grenzen</i> at <a href="https://efuture-day.tsn.at/programm">eFuture-Day
+    allows them to generalize from sparse experience? Motivated by
-    Sek. 1</a>, Pädagogische Hochschule Tirol. <span class="actions"><a href="javascript:void(0)" onclick="showHide('newsitem6', 'Abstract')">[Abstract]</a></span><blockquote id="newsitem6Abstract" style="display:none">Generative KI-Systeme wie ChatGPT und Midjourney haben
+    shortcomings of current machine-learning methods, I will argue
-    im Laufe des letzten Jahres begonnen, unsere Welt zu verändern.
+    that &quot;understanding&quot; is a meaningful notion in AI that reaches
-    Wie können wir sie produktiv nutzen? Wie können wir mit den
+    beyond prediction and control. I will discuss examples of our
-    Herausforderungen umgehen, die durch sie entstehen? Ich werde
+    recent work on learning visual relational concepts, extrapolation
-    diese Fragen von der technischen Seite her angehen und einen
+    of learned movements beyond the training distribution, learning of
-    Eindruck davon vermitteln, wie diese Systeme funktionieren. Daraus
+    symbolic concepts and rules, and structure-driven skill learning
-    ergeben sich ein realistisches Verständnis für ihre Möglichkeiten
+    from sensorimotor experience. Our long-term objective is to
-    und Grenzen sowie einige grundlegende Empfehlungen für den Umgang
+    improve abstraction, generalization, robustness, and ultimately
-    mit ihnen im Schulbetrieb.</blockquote></td></tr><tr valign="top"><td>2024-04-24</td><td>Justus Piater gives an invited keynote <i>Generative KI: Möglichkeiten und Grenzen</i> at <a href="https://efuture-day-sek2.tsn.at/programm">eFuture-Day
+    explainability of robot perception and action.</blockquote></td></tr><tr valign="top"><td>2025-07-11</td><td>Justus Piater and Alejandro Agostini give an invited talk <i>Learning Symbols and Abstractions in Robot Planning</i> at <a href="https://www.unibz.it/en/events/abstraction-language-science-engineering">Abstraction:
-    Sek. 2</a>, Pädagogische Hochschule Tirol. <span class="actions"><a href="javascript:void(0)" onclick="showHide('newsitem7', 'Abstract')">[Abstract]</a></span><blockquote id="newsitem7Abstract" style="display:none">Generative KI-Systeme wie ChatGPT und Midjourney haben
+    Language - Science - Engineering</a>, Bolzano. (International Workshop)</td></tr><tr valign="top"><td>2025-04-25</td><td>Simon Haller-Seeber gives an invited talk <i>AI-powered tools for real-time transcription and translation in action: A self-hosted open-source framework for digital spaces.</i> at <a href="https://www.uibk.ac.at/de/medien/veranstaltungen/tagungen/medien-wissen-bildung-2025/">Medien - Wissen - Bildung 2025: Streifzüge an den Nahtstellen von Medien, Bildung und Philosophie</a>, Universität Innsbruck.</td></tr><tr valign="top"><td>2025-04-10</td><td>Simon Haller-Seeber gives an invited keynote <i>Hands-on Approaches to Software, Robotics, and AI: Exploring Experiments and Science in Action</i> at <a href="https://iis.uibk.ac.at/public/simon/ECER-2025/">European Conference on Educational Robotics (ECER 2025)</a>, HTL Anichstrasse.</td></tr><tr valign="top"><td>2025-04-10</td><td>Simon Haller-Seeber and Christopher Kelter teach a tutorial <i>Was sind Roboter, was macht eine KI? Entwickle deine eigene KI und programmiere unsere Minibots</i> at Campustag BG/BRG Sillgasse, Universität Innsbruck.</td></tr><tr valign="top"><td>2025-04-03</td><td>Justus Piater gives an invited keynote <i>What is AI really?</i> at <a href="https://www.uibk.ac.at/events/2025/04/03/ai-in-law-and-practice-regional-perspectives-on-european-rules">Cross-Border
-    im Laufe des letzten Jahres begonnen, unsere Welt zu verändern.
+    Seminar: AI in Law and Practice: Regional Perspectives on European
-    Wie können wir sie produktiv nutzen? Wie können wir mit den
+    Rules</a>, Universität Innsbruck.</td></tr><tr valign="top"><td>2025-03-06</td><td>Justus Piater teaches a tutorial <i>Funktionsweise, Möglichkeiten und Grenzen von KI</i> at <a href="https://www.tirol.gv.at/fileadmin/themen/bildung/medienzentrum/downloads/07_Magazin_Co/2025_01.pdf">Lieber
-    Herausforderungen umgehen, die durch sie entstehen? Ich werde
+    gleich berechtigt als später: Hallo KI, hilfst du uns bei der
-    diese Fragen von der technischen Seite her angehen und einen
+    Gleichstellung?!</a>, Tiroler Bildungsinstitut Grillhof Vill. <span class="actions"><a href="javascript:void(0)" onclick="showHide('newsitem7', 'Abstract')">[Abstract]</a></span><blockquote id="newsitem7Abstract" style="display:none">Künstliche Intelligenz&quot; bezeichnet derzeit Systeme, die
-    Eindruck davon vermitteln, wie diese Systeme funktionieren. Daraus
+    auf maschinellem Lernen (ML) basieren. Dieser Workshop führt in
-    ergeben sich ein realistisches Verständnis für ihre Möglichkeiten
+    die Grundlagen des ML ein, mit besonderem Augenmerk auf neuronale
-    und Grenzen sowie einige grundlegende Empfehlungen für den Umgang
+    Netze, der derzeit populärsten ML-Technologie. Darauf aufbauend
-    mit ihnen im Schulbetrieb.</blockquote></td></tr><tr valign="top"><td>2024-04-22</td><td>Justus Piater gives an invited talk <i>Möglichkeiten der KI bei klangrelevanten Arbeitsschritten
+    vermittelt er ein Grundverständnis für prinzipielle Möglichkeiten
-    im Fertigungsprozess</i> at Digitalwissenschaftlicher Bildungsnachmittag, Musikinstrumentenbauschule Mittenwald.</td></tr><tr valign="top"><td>2024-03-26</td><td>Justus Piater co-organizes the <a href="https://airov.at/">AIRoV – The First Austrian
+    und Grenzen von ML und warum es mit derzeitigen Mitteln extrem
-    Symposium on AI, Robotics, and Vision 26.–27.3.2024</a>.</td></tr><tr valign="top"><td>2024-03-21</td><td>Simon Haller-Seeber, Christopher Kelter, and Patrick Hofmann teach a tutorial <i>Was sind Roboter, was macht eine KI? Entwickle deine eigene KI und programmiere unsere Minibots</i> at Campustag BG/BRG Sillgasse, Universität Innsbruck.</td></tr></table></HTML>
+    schwierig ist, Diskriminierung in KI-Systemen zu
+    verhindern.</blockquote></td></tr><tr valign="top"><td>2025-02-26</td><td>Simon Haller-Seeber and Christopher Kelter teach a tutorial <i>Programmieren eines autonomen Roboters anhand einer selbstentwickelten KI</i> at STAIR-Lab INNALP Workshop für das Gymnasium Ursulinenen Innsbruck, Universität Innsbruck.</td></tr><tr valign="top"><td>2025-02-26</td><td>Marko Zarić teaches a tutorial <i>Einführung in das Programmieren mit Microcontrollern</i> at STAIR-Lab INNALP Workshop für das Gymnasium Ursulinenen Innsbruck, Universität Innsbruck.</td></tr></table></HTML>
 [[news|Older News]]

User Tools

Site Tools

Differences

Page Tools